近日，天津师范大学王春老师、云南大学刘晓为教授、黄样副教授等基于LAMOST DR8 发布的低分辨率光谱数据构建了相应的恒星基本参数增值星表，给出了超过516万颗恒星的大气基本参数、多种化学元素丰度、14个波段的绝对星等以及距离等信息。由于高精度的金属丰度测量，该增值星表还提供了26,868颗极端贫金属星候选体。

   银河系作为唯一可将其星族成分解析为单体，并可对其在多维相空间上进行细致研究的旋涡星系，是研究旋涡星系形成与演化历史的理想实验室。然而这需要大样本、统计无偏的银河系恒星的多维相空间信息（三维位置、三维速度、化学元素丰度、年龄等）。我国自主创新研制的天文大科学装置LAMOST利用其高光谱获取率的特征为我们提供了目前世界上最大的恒星光谱库（提供了超过1000万条天体光谱，其中大部分是恒星光谱），这为我们研究银河系乃至旋涡星系的集成与演化历史提供了宝贵的契机。然而如何从光谱中获取恒星的多维相空间信息是我们利用LAMOST光谱数据开展银河系相关研究的起点。

  利用神经网络方法，研究人员从710多万条LAMOST低分辨率光谱中提取了516万颗恒星的大气基本参数、多种化学元素丰度、14个波段的绝对星等信息。经过分析，有效温度、金属丰度、表面重力加速度、α元素、C元素和N元素的误差分别为85K、0.05dex、0.098dex、0.027dex、0.052dex和0.082dex。14个波段的绝对星等的误差为0.16-0.22 mag。结合绝对星等和其他测光巡天给出的测光星等，研究人员精确测量了恒星距离，距离精度达到了8%。该增值星表是后续开展银河系形成演化历史研究非常有价值的数据库。

  基于所选择训练样本在贫金属端也有很好覆盖的优点，该增值星表提供的金属丰度在[Fe/H]~-3.5 dex时依然是精确的。据此，研究人员构建了包含26,868颗金属丰度小于-2.0dex的极端贫金属星候选体样本，其中包含3,952颗金属丰度小于-3.0的恒星。这是后续天文学家开展贫金属星搜寻、认证工作重要的数据库。

图1: 该增值星表包含的恒星在赫罗图上的密度分布图。

论文链接：https://iopscience.iop.org/article/10.3847/1538-4365/ac4df7